【衝撃】AI顔認識で誤認逮捕！アジア人顔の誤認率4%超え、倫理問題浮上

誤認逮捕のニュース概要

イギリスで起きたある事例は、顔認識ソフトウェアの誤認識による不当逮捕の問題を浮き彫りにした。ソフトウェアエンジニアのアルヴィ・チョードリー氏（26歳）は、自身が一度も訪れたことのない都市で発生した強盗事件の容疑者と誤認され、警察に逮捕された。

チョードリー氏の逮捕は、テムズバレー警察が使用する顔認識ソフトウェアが、彼と南アジア系の別の人物を一致させたことが原因だった。しかし、チョードリー氏は、監視カメラの映像に映る容疑者とは、髪型が似ている点を除いて、年齢や顔つき、ひげの有無など、多くの点で異なっていたと証言している。

イギリスの警察が使用する顔認識アルゴリズムは、内務省からドイツ企業Cognitec社が提供しているもので、月に約2万5千件の検索を、全国警察データベースに登録されている約1900万件の指名手配写真と照合する。しかし、内務省の委託調査によると、この技術は白人以外の顔に対して誤認識率が高く、黒人では5.5％、アジア人では4.0％という結果が出ている。

チョードリー氏は、警察による不当逮捕で精神的苦痛を受け、損害賠償を請求している。また、顔認識技術による誤認逮捕の件数に関する透明性の向上を求めている。彼のケースは、顔認識技術の偏りや、その使用における注意の必要性を改めて示唆している。警察側は、逮捕は人間の目視による評価に基づいたものであり、人種差別的な意図はなかったと主張しているが、チョードリー氏は、自身の逮捕が人種的な偏見に基づいたものであると感じている。

AI倫理の注目ポイント

1. 顔認証ソフトが、ある事件の容疑者とアルヴィ・チョードリー氏を誤認し逮捕。人種的偏りによる誤認の可能性が指摘されている。
2. 顔認証技術は、白人以外の顔で誤認率が高いことが判明。特にアジア人の顔では誤認率が4.0%と高い数値を示している。
3. チョードリー氏は警察を訴え、顔認証技術の透明性向上を求めている。過去の誤認逮捕歴も影響し、再逮捕への懸念を抱いている。

人種差別の分析・解説

イギリスにおける顔認識ソフトウェアによる誤認逮捕事件は、AI技術の倫理的課題と人権侵害の可能性を浮き彫りにした。ソフトウェアエンジニアのアルヴィ・チョードリー氏が、自身と容姿が異なる人物と誤認され逮捕された事例は、AIのバイアスが特定の人種グループに対して不均衡な影響を与えることを示唆している。

内務省の委託研究によれば、顔認識技術は白人よりも黒人やアジア人の顔に対して高い誤認識率を示すことが判明しており、警察による運用における潜在的な差別リスクが指摘されていた。今回の事件では、警察官による視覚的確認も行われたものの、誤認逮捕に至ったことは、AIの判断に過度に依存することの危険性を示唆する。

この問題を受けて、警察はAI技術の利用に関する見直しを迫られている。新たな顔認識システム開発や、アルゴリズムの独立したテストによる精度向上が計画されているが、誤認逮捕による被害者への補償や、透明性の確保も重要な課題である。AI技術の進化は不可避だが、その運用には厳格な倫理的・法的規制が不可欠である。

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