Claude 3.7 Sonnetの訓練費用は数千万ドル、AIモデルのコストが低下中

概要

Anthropicの最新AIモデル「Claude 3.7 Sonnet」の訓練コストは「数千万ドル」で、10^26 FLOPs未満の計算能力を用いていると報告されています。

これはWharton大学のEthan Mollick教授によるもので、Anthropicの広報からの情報を共有したものです。

彼は、Sonnet 3.7が10^26 FLOPモデルと見なされないことや、訓練にかかった費用について説明を受けたと書いています。

TechCrunchはAnthropicに確認を求めましたが、発表時点では返答はありませんでした。

もしClaude 3.7 Sonnetの訓練コストが本当に「数千万ドル」であれば、最先端モデルをリリースするコストが相対的に安くなっていることを示しています。

先代のClaude 3.5も同様に訓練に数千万ドルの費用がかかっていました。

2023年の主要モデルの訓練コストと比較すると、Claudeシリーズは好意的な数字となります。

OpenAIのGPT-4モデルは1億ドル以上、GoogleのGemini Ultraモデルは約2億ドルをかけたとされています。

しかしながら、Amodeiは今後のAIモデルのコストが数十億ドルに達すると予測しています。

訓練コストには安全性テストや基礎研究にかかる費用は含まれていません。

また、AI業界が長期的な問題解決を伴う「推論」モデルを受け入れるにつれ、モデルの運用コストは今後も増加する可能性が高いです。

ポイント

1. Claude 3.7 Sonnetは、数千万ドルでトレーニングされたモデルである。
2. トレーニングコストは年々低下し、最先端モデルの開発が容易になっている。
3. 今後のAIモデルは数十億ドルのコストがかかると予想されている。

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