スタンフォード教授が開発した新しい拡散ベースのAIモデル「DLM」が登場！

概要

パロアルトに拠点を置く新興企業Inceptionは、スタンフォード大学の教授ステファノ・エルモンによって設立され、独自の「拡散」技術に基づくAIモデルを開発したと主張しています。このモデルは「拡散型大規模言語モデル（DLM）」と呼ばれています。

現在注目されている生成AIモデルは、大規模言語モデル（LLM）と拡散モデルの2種類に大別されます。LLMはテキスト生成に使用され、拡散モデルは主に画像や動画、音声の生成に利用されています。

Inceptionのモデルは、従来のLLMの機能を持ちながら、パフォーマンスが大幅に向上し、計算コストも削減されているとされています。エルモン教授は、従来のLLMが拡散技術に比べて遅いことに着目し、テキストへの拡散モデルの適用を研究してきました。

彼は、テキストの大きなブロックを並行して生成・修正することが可能であると仮定し、研究を進めた結果、昨年重要なブレークスルーを達成しました。Inceptionは、AIのレイテンシーを削減し、速度を向上させるニーズに応えることで、すでに複数の顧客を獲得しています。

同社はAPIやオンプレミス、エッジデバイスへの展開オプションを提供し、DLMは従来のLLMよりも最大10倍速く、コストも10分の1で運用できると主張しています。エルモン教授は、これが言語モデルの構築方法を変えると考えています。

ポイント

1. 新しいAIモデル「DLM」は、従来のLLMよりも高速でコスト効率が良い。
2. 拡散モデルを用いた文生成は、並行して大きなテキストブロックを生成する。
3. 顧客にはフォーチュン100企業が含まれ、減少したAI待機時間を提供。

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