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概要
アンドリュー・モラン教授とベン・ウィルキンソン博士の意見に賛同しますが、AIツールの普及に対する多くの学者の反応は、1970年代のポケット計算機の登場に対する反応を思い起こさせます。
数学教育の終焉が予測されたことは誇張であり、数学教師は適応を余儀なくされました。
特に「ゴミが入ればゴミが出る」という原則を教える必要があり、学生が数学の基本的な原理を理解していなければ、得られた答えが無意味であることに気づかないでしょう。
今日の人文学の教師も同様に適応が求められます。
学生は、AIが収集した情報が質が低く、その結果が不正確であることを認識する必要があります。
さらに重要なのは、AI生成の一般的なエッセイの中で、自分の作品を際立たせる方法を学ぶことです。
これは、就職活動の際の応募書類やレポートでも同様です。
AIは、人間が得意なことを下手に行うようにコンピュータを教えることと定義されており、最近の進展にもかかわらず、AIはそれほど変わっていません。
本当に良い文章は、人間らしい特質、すなわち個性や共感を示します。
真の知性は、依然として人間が最も得意とするものです。
ポイント
- 安価で使いやすいAIツールは大学に問題を引き起こすが、対応が重要。
- 学生はAIの情報が不正確なときに気づく必要がある。
- 本当に優れた文章は人間特有の個性や共感を必要とする。
詳しい記事の内容はこちらから
参照元について

『The Guardian』のプロフィールと信ぴょう性についてここでは『The Guardian(ガーディアン)』の簡単なプロフィール紹介と発信する情報の信ぴょう性についてまとめています。
記...
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