Meta、AIシステム向けの自社チップをテスト中　Nvidia依存からの脱却を目指す

概要

Metaは、AIシステムのトレーニング用に自社開発のチップをテストしていると報じられています。

これは、Nvidiaなどのハードウェアメーカーへの依存を減らす戦略の一環です。

このチップは、AI特有の作業負荷を処理するために設計され、台湾のTSMCと提携して製造されました。

Metaは現在、「小規模な展開」を行っており、テストが成功すれば生産を拡大する計画です。

これまでMetaはカスタムAIチップを導入していましたが、モデルを実行するためのもので、トレーニングには使用していませんでした。

Reutersによると、同社のチップ設計の試みのいくつかは、内部の期待に応えられずに中止または縮小されています。

Metaは、今年の資本支出に650億ドルを投じる予定で、その多くはNvidiaのGPUに向けられています。

もし自社チップへの移行によってそのコストをわずかでも削減できれば、ソーシャルメディアの巨人にとって大きな勝利となるでしょう。

ポイント

1. MetaはAIシステムのトレーニング用に自社チップをテスト中。
2. チップは台湾のTSMCと共同で製造され、AI特化型の作業を処理。
3. 成功すれば生産を拡大し、Nvidiaへの依存を減らす狙い。

詳しい記事の内容はこちらから

参照元について

『TechCrunch』のプロフィールと信ぴょう性についてここでは『TechCrunch』の簡単なプロフィール紹介と発信する情報の信ぴょう性についてまとめています。 記事を読む際の参考にし...