スポンサーリンク
Contents
スポンサーリンク
概要
CEOのジェンセン・ファンは、自動車関連のスピーチでAlexNetについて言及しました。
AlexNetは2012年にコンピュータ画像認識コンテストで注目を集め、84.7%の精度を達成しました。
この成果は、深層学習への関心を再燃させ、機械学習の一分野としての重要性を示しました。
ファンは、AlexNetがNvidiaを自動運転車に本格的に取り組ませるきっかけとなったと述べています。
「AlexNetを見た瞬間、私たちは長い間コンピュータビジョンに取り組んできたが、その瞬間は非常に刺激的で興奮するものでした」と語りました。
このように、AlexNetはNvidiaの方向性を大きく変える要因となったのです。
ポイント
- AlexNetは2012年に画像認識コンテストで84.7%の精度を達成した。
- この成果により、深層学習への関心が再燃した。
- NvidiaはAlexNetを契機に自動運転車に全力投球することを決定した。
詳しい記事の内容はこちらから
参照元について
『TechCrunch』のプロフィールと信ぴょう性についてここでは『TechCrunch』の簡単なプロフィール紹介と発信する情報の信ぴょう性についてまとめています。
記事を読む際の参考にし...
スポンサーリンク
スポンサーリンク
