「AIの推論モデルは20年前に実現可能だった？OpenAIのNoam Brownが語る」

概要

OpenAIのNoam Brown氏は、AIモデル「o1」のような「推論」型AIが20年前に登場していた可能性を指摘しました。

彼はNvidiaのGTCカンファレンスで、人間が困難な状況で行動する前に多くの時間を費やして考えることがAIにも有用だと述べました。

o1は「テスト時推論」という技術を用い、応答前に「考える」能力を持つAIモデルです。

この技術は数学や科学の分野で特に正確性と信頼性が高いとされています。

Brown氏は、従来の「事前学習」も依然重要であり、現在は事前学習とテスト時推論を補完的に活用していると説明しました。

また、学術界が計算資源の制約を抱える中でも、モデル設計など計算負荷の少ない分野で貢献できる可能性を強調しました。

さらに、AIベンチマークの改善が学術界にとって重要な役割を果たすと述べ、現在のベンチマークが実用性に乏しいことを問題視しました。

彼の発言は、科学研究への助成金削減がAI研究に影響を与える可能性があるという懸念の中で行われました。

ポイント

1. AIモデルの「推論」技術は20年前に可能だったが、研究が遅れた。
2. テスト時推論はAIの正確性を向上させ、事前学習と補完的である。
3. 学術界は低計算領域やAIベンチマークで重要な役割を果たせる。

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