AIの透明性を追求：Microsoftがデータ起源の影響分析プロジェクトを始動

概要

Microsoftは、生成AIモデルが生成するテキストや画像などのメディアに特定のトレーニングデータが与える影響を推定する研究プロジェクトを開始します。

このプロジェクトは、特定のデータの影響を効率的かつ有用に推定できるモデルのトレーニング方法を示すことを目指しています。

背景には、AIモデルが著作権侵害で訴訟を受けるケースが増加している現状があります。

Microsoft自身も、GitHub Copilotやニュース記事の無断使用を巡り訴訟を抱えています。

この研究には、データの貢献者を特定し報酬を与える「データの尊厳」という概念が含まれています。

ただし、このプロジェクトが実用化されるかは不透明で、他社の類似技術も進展が遅れています。

Microsoftの動きは、AI開発における著作権問題への対応として注目されています。

ポイント

1. マイクロソフトは、生成AIモデルのトレーニングデータの影響を評価する研究プロジェクトを開始。
2. 著作権者からの訴訟が相次ぐ中、データの貢献者に報酬を与える仕組みを模索。
3. プロジェクトは「データの尊厳」を重視し、影響力のあるデータ提供者を特定することを目指す。

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参照元について

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