Microsoftが新小型AIモデルPhi 4シリーズ公開、OpenAIモデルと競合する高性能を実現

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概要

マイクロソフトは、新たに「オープン」AIモデルをいくつか発表しました。

これらのモデルは「推論」モデルであり、複雑な問題の解決に時間をかけてファクトチェックを行うことが特徴です。

新しいモデルには、Phi 4 mini reasoning、Phi 4 reasoning、Phi 4 reasoning plusがあります。

Phi 4 mini reasoningは、中国のAIスタートアップDeepSeekのR1モデルを用いて生成された約100万の合成数学問題で訓練されており、教育アプリケーション向けに設計されています。

このモデルは約38億のパラメーターを持ち、軽量デバイスでの「埋め込みチュータリング」に適しています。

一般的に、パラメーター数が多いモデルは問題解決能力が高いとされています。

Phi 4 reasoningは140億のパラメーターを持ち、質の高いウェブデータとOpenAIのo3-miniからのデモを使用して訓練されています。

このモデルは数学や科学、コーディングアプリケーションに最適とされています。

Phi 4 reasoning plusは、Phi-4モデルを推論向けに適応させたもので、特定のタスクにおいて高い精度を持つとされます。

マイクロソフトは、Phi 4 reasoning plusがR1モデルに近いパフォーマンスを達成したと主張しています。

これらのモデルはAI開発プラットフォームHugging Face上で利用可能であり、詳細な技術報告書も提供されています。

マイクロソフトは、これらのモデルが小型であるにもかかわらず高い推論能力を持ち、リソースが限られたデバイスでも効率的に複雑な推論タスクをこなせると述べています。

MicrosoftはPhi 4ファミリーの新しい推論特化型AIモデル3種を公開し、高度な問題解決力を持つ。
Phi 4 mini reasoningは約38億パラメータで教育向け軽量モデル、Phi 4 reasoningは140億パラメータで数学や科学、コーディングに適応。
Phi 4 reasoning plusは高精度で6710億パラメータ級R1やOpenAIのo3-miniに匹敵する性能を示す。