Nvidiaの研究革新とAI・ロボット技術の最前線の軌跡
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概要
2009年にニvidiaの研究所に参加したビル・ダリーは、当初はわずか数人の現場だったが、同社のAIとロボティクス分野の研究拡大に貢献してきた。彼はスタンフォード大学のコンピュータ科学部長を辞任し、ニvidiaに渡った経緯があり、その誘いは同社の創業者ジェンセン・フアンとデビッド・カークの説得によるものだった。ダリーは研究所の主導のもと、レイトレーシング以外にも回路設計やVLSIといった先端技術の研究を推進し、AI用GPUの早期開発に取り組んできた。特にAIブームを見越して2010年頃からGPUをAI向けに特化し、ソフトウェアや研究者との連携を深めてきた。今やニvidiaはAI GPU市場のリーダーとなり、その技術はロボティクスや物理的AIに拡大しつつある。サンジャ・フィドラー副社長は2018年にニvidiaに加入し、トロントのOmniverseを拠点に、リアルタイムの3Dシミュレーションや世界モデル構築に取り組んでいる。彼らは画像や動画から3Dモデルを生成する技術や、ロボット向けの高速応答モデルを開発しており、2023年にはロボットの訓練用の合成データやインフラを発表している。ただし、ホモ humanoidロボットの実現にはまだ数年の時間が必要と見られており、AI進展によるロボティクスの未来は、今後も継続的な技術革新と研究が求められている。
ポイント
- Nvidiaの研究所は2009年に設立され、AIやロボティクス開発に注力してきた。
- チーフサイエンティストのデイリーはAIGPUの先駆けとして重要な役割を果たした。
- 現在は物理AIやロボット技術の進展を目指し、モデルやインフラの開発に取り組んでいる。
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