AI評価の革新に向けた「Slingshots」プログラム、初の助成金受賞者発表

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概要

Laude Instituteは木曜日に、人工知能（AI）の科学と実践を進展させることを目的としたSlingshotsグラントの第1回目を発表しました。

このプログラムは研究者向けの加速器として、学術的な環境では手に入らない資源（資金、コンピューターパワー、製品およびエンジニアリングサポート）を提供します。その見返りとして、受賞者はスタートアップやオープンソースのコードベース、その他の成果物を作成することが求められます。

初回の対象は15のプロジェクトで、特にAIの評価問題に焦点を当てています。既知のプロジェクトには、コマンドラインのコーディングベンチマークであるTerminal Benchや、長年続いているARC-AGIプロジェクトの最新バージョンが含まれています。

その他、AIエージェントの最適化能力を評価するFormula Codeや、ホワイトカラーAIエージェントの包括的なベンチマークを提案するBizBenchなど、新しいアプローチを取るプロジェクトもあります。

CodeClashプロジェクトを率いるJohn Boda Yangもその一員です。CodeClashは、競争ベースの動的フレームワークでコードを評価することを目指しています。Yangは、第三者ベンチマークでの評価が進展を促すと考えつつ、企業固有のベンチマークに依存する未来に懸念を示しています。