【速報】映像AIが動画インテリジェンス化、構造化データへ5.8億円資金で2026年発売！
企業向け動画インテリジェンスと映像AIの構造化データ活用の概
企業は膨大な映像データを保有するが、ほとんどが未視聴・未分析のままサーバに蓄積される「ダークデータ」と化している。元グーグル・ジャパンの元CEOアザ・カイとCOOヒラク・ヤナギタは、この課題に対処すべく、東京拠点のスタートアップ、インフィニマインドを設立し、未閲覧の動画や音声を構造化された検索可能な事業データに変換する基盤を開発した。映像AIの性能向上とGPUコスト低下により、2021〜2023年に視覚言語モデルが大幅に進化し、単なるオブジェクトタグ付けを超えてストーリーや因果関係を把握できるようになった。インフィニマインドはシード資金5.8億円をUTECらから調達し、本社を米国に移すと同時に日本でTV Pulseを提供し、リアルタイムでテレビ番組の製品露出やブランド感情を解析している。2026年3月にベータ公開、4月に本格リリース予定のフラッグシップ製品ディープフレームは、200時間分の映像からシーンや発話者を特定でき、コード不要で音声も統合したコスト効率の高い企業向け動画インテリジェンスを実現する。今後はエンジニア増員とインフラ拡充で日本と米国の顧客基盤を拡大し、汎用映像知能の実現を目指す。
InfiniMindが実現する動画インテリジェンスと映像AI
- 元グーグル社員が創業、未活用動画を構造化データに変換するInfiniMindを東京で設立
- $5.8Mシード取得、米国へ本社移転、TV Pulseを2025年日本で提供、2026年にDeepFrameベータ発売予定
- 映像＋音声を無コードで解析し、長時間動画も低コストで処理、企業向け安全・マーケティング洞察を提供
動画インテリジェンス市場における映像AIと構造化データの影響
企業が蓄積した未活用映像は、従来のフレーム単位ラベリングではナラティブや因果関係を捉えられず、価値創出が阻まれていた。
2021〜2023年のビジョン・ラングエッジモデル進化とGPUコスト低下により、長尺動画をリアルタイムで意味解析できる技術が実用化された。
元グーグルジャパン創業者が立ち上げたインフィニマインドは、TVパルスやディープフレームで動画全体を検索可能な構造化データに変換し、企業のマーケティングや安全監視に即時活用できる。
シード資金5.8億円と米国拠点への拡大でスケールとコスト効率を両立させ、動画インテリジェンスがAGIへの基盤となり、リアルタイム現実認識と意思決定支援を産業横断で推進する見通しだ。
※おまけクイズ※
Q. 記事の中で言及されているインフィニマインドのフラッグシップ製品の名前は？
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正解：ディープフレーム
解説：記事では、2026年3月にベータ公開、4月に本格リリース予定のフラッグシップ製品「ディープフレーム」として紹介されています。
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