【衝撃】ギグエコノミー急変！AI学習でDoorDash配達員が収入UP – データ収集の新潮流

AIデータ収集のニュース概要

ドアダッシュは、AIやロボットシステムの改善を目的とした作業に対して、配達員に報酬を支払うための独立した「タスクス」アプリを新たに開始しました。
このアプリを通じて、配達員は日常生活のタスクを撮影したり、別の言語で話す様子を録音したりすることで収入を得ることができます。
ドアダッシュによると、これらのデータはAIやロボットシステムが物理世界を理解するのに役立ち、報酬は作業の労力や複雑さに応じて事前に提示されます。
ブルームバーグの報道によれば、提出された音声や動画の素材は、自社開発のAIモデルだけでなく、小売、保険、ホスピタリティ、テクノロジー分野のパートナー企業が開発するAIモデルの評価にも使用されます。
例えば、配達員が装着したボディカメラで、少なくとも5枚の皿を洗う様子を数秒間ずつ撮影する作業などが挙げられます。
AIモデルのトレーニングに配達員を活用する動きは、ドアダッシュだけでなく、ウーバーも同様の計画を発表しています。
ドアダッシュは、タスクスアプリに加えて、配達アプリ「ダッシャー」にもデジタルタスクを掲載しています。
レストランのメニューを写真で紹介したり、ホテルの入り口の写真を撮影して配達員が配達場所を見つけやすくしたりする作業も含まれます。
また、ウェイモとの提携により、自動運転車のドアを閉める作業もタスクとしてリストされています。
ドアダッシュのイーサン・ビーティー担当ゼネラルマネージャーは、タスクスを通じて、より多くの企業が現場の状況を把握し、新たな知見を得られるようにすると述べています。
現在、タスクスアプリとアプリ内タスクは、アメリカの一部の地域で利用可能ですが、カリフォルニア州、ニューヨーク市、シアトル、コロラド州は対象外です。
今後は、より多くのタスクの種類や国への展開を計画しています。

ギグエコノミーの注目ポイント

1. DoorDash（ドアダッシュ）は、AIやロボット開発用のデータ収集で配達員に報酬を支払う「Tasks」アプリを公開。
2. 配達員は、日常的な作業の撮影や音声収録を通じて収入を得られ、AIの学習データとして活用される。
3. アプリ内および独立した「Tasks」アプリは、アメリカの一部の地域で利用可能で、今後拡大を予定。

AIと労働の分析・解説

ギグエコノミーの新たな展開として、DoorDashの「タスクス」アプリは、AI開発における労働力の活用方法を根本的に変える可能性があります。
単なる配達業務を超え、配達員をAIモデルのトレーニングデータ提供者として直接的に組み込むことで、データ収集の効率性とコスト削減を実現します。
これは、AIの進化が、これまでデジタル化されていなかった現実世界の情報を必要とするようになり、その情報を得るための新たな手段としてギグワーカーを活用する流れを加速させるでしょう。

Uberも同様の動きを見せており、この傾向は他のプラットフォームにも波及すると考えられます。
特に注目すべきは、データ提供の対価として配達員に報酬が支払われる点です。
これは、AI開発の恩恵が労働者にも還元される可能性を示唆しており、AIと労働の関係性における新たなモデルとなり得るでしょう。

今後は、タスクの種類が多様化し、対象地域が拡大していくと予想されます。
さらに、AIモデルの精度向上に伴い、より高度なタスクが追加される可能性もあります。
この動きは、AI開発の民主化を促進し、より多くの企業がAI技術を活用できるようになるかもしれません。

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