人工知能学会全国大会とは何か
人工知能学会全国大会は、人工知能（AI）分野の研究者や技術者が一堂に会する日本最大規模の学術イベントである。
毎年、最新のAI技術やトレンド、研究成果が発表され、大学や企業、研究機関から多くの参加者が集まる。
大会は日本国内外の人工知能研究の発展と交流を目的としており、プログラムには一般講演のほか、基調講演、シンポジウム、技術展示、パネルディスカッションなどが盛り込まれている。
特に論文発表は大会の中心的なコンテンツであり、多くの研究者が自身の成果を示す場となっている。
人工知能学会全国大会は、最新技術の交換だけでなく、今後のAI研究の方向性を議論する実質的なプラットフォームとなっている。
人工知能学会全国大会の採択率の現状
人工知能学会全国大会では毎年数千件もの論文投稿があり、そのうち採択されるのは一部に限られる。
採択率とは、論文投稿件数に対して実際に発表まで選ばれる論文の割合を指す。
近年の人工知能学会全国大会の採択率は約70%前後で推移している。
たとえば、2023年の大会では約2,700件の投稿のうち、およそ1,850件が採択された。
この採択率は国際主要学会（NeurIPS、ICML、AAAIなど）の採択率と比べると高めである。
一方で、人工知能学会全国大会では幅広い分野・レベルの研究を扱うため、新規性やインパクトの高い研究だけでなく技術応用や事例紹介なども幅広く採択される傾向がある。
採択率の推移と分析
ここ10年の人工知能学会全国大会の採択率は、おおむね65%〜75%の間で安定している。
2014年以前は60%台が多かったが、AIブームの到来とともに投稿数が増加しても採択率が極端に下がることはなかった。
大会の規模拡大にあわせて、発表方式やセッション数も増えたため、採択件数自体も年々増加している。
人工知能学会側も、参加者層の拡大と分野の多様化を意識し、より多くの研究発表機会を提供する方針を打ち出している。
その結果として採択率は緩やかに推移しており、極端な競争率にはなっていない。
国際会議との採択率比較
人工知能学会全国大会の採択率は、NeurIPSやICML、AAAIなどの国際トップ学会の約20%前後に比べてかなり高い。
これには、日本国内研究者の発表機会の学術振興だけでなく、国内産業や教育分野でのAI活用の裾野の広さが影響している。
特定の分野や新規性重視で絞り込むのではなく、応用事例や実データ分析、社会実装型など多様な研究を広く受け入れることが、採択率の高さにつながっている。
そのため、初投稿の若手研究者や企業研究者でも採択されやすい環境が整っている。
人工知能学会全国大会での採択審査フロー
人工知能学会全国大会の論文審査は複数のステップから成り立っている。
まず、投稿された論文は分科会ごとに査読委員による一次審査が行われる。
査読委員はAI、機械学習、自然言語処理、ロボティクス、画像認識など各分野の専門家が
