概要
スタンフォード大学とワシントン大学のAI研究者たちは、クラウドコンピュートクレジットを利用して、わずか50ドル以下でAI「推論」モデルを訓練しました。このモデル「s1」は、数学とコーディング能力を測定するテストで、OpenAIのo1やDeepSeekのR1といった最先端の推論モデルと同等の性能を発揮します。s1モデルはGitHubで公開されており、訓練に使用したデータとコードも提供されています。研究者たちはオフ・ザ・シェルフのベースモデルから出発し、他のAIモデルから推論能力を抽出する蒸留と呼ばれるプロセスを通じて微調整を行いました。このアプローチは、バークレーの研究者が450ドルで推論モデルを作成した方法と同じです。s1は、GoogleのGemini 2.0 Flash Thinking Experimentalから蒸留されています。小規模な研究チームが少額でAIモデルを再現するこの手法は、大規模AI研究所から反発を受けていますが、AIモデルのコモディティ化について新たな議論を呼んでいます。
ポイント
- スタンフォード大学とワシントン大学の研究者が、50ドル以下でAI「推論」モデルを訓練成功。
- s1モデルは最先端の推論モデルと同等の性能を発揮し、GitHubで公開されている。
- s1は蒸留を用いてGoogleの推論モデルから微調整された。
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