Maisa AIが推進する責任あるエンタープライズ向けAIプラットフォームと今後の展望

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概要

最新のMIT NANDAイニシアチブの報告によると、企業の生成AIパイロットの95％が失敗していることが明らかになったが、多くの先端企業は完全に諦めず、学習・監督可能なエージェント型AIに挑戦している。
そこで登場したのが、設立1年のMaisa AIである。同社は、企業の自動化には透明で説明可能な責任あるAIエージェントが必要と考え、自然言語でトレーニングできるデジタルワーカーを展開する自己サービスプラットフォーム「Maisa Studio」を25百万ドルの資金調達でリリースした。
従来のコード・プラットフォームとは違い、MaisaはAIを単に応答生成に使うのではなく、「作業の連鎖」（chain-of-work）を構築する手法を採用している。
このプロセスの設計者には共同創業者のマンuel Romeroが関わり、幻覚の問題に対処すべく、人間とAIの協働（HALP）や決定的なシステム（KPU）を開発した。
信頼性と説明責任に重点を置く同社のアプローチは、金融、車、エネルギーなどの大企業に採用され、従来のロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）と比べて柔軟で効率的なソリューションを提供している。
Maisaはクラウドとオンプレミスの両方の展開に対応し、市場規模はまだ小さいものの、大規模な企業向けに採用拡大を目指している。
来年Q1までに社員数を35から65に拡大し、進行中の受注の対応とともに、市場に革新的なAIソリューションを浸透させる計画だ。