Google、AI向けに自然言語で公的データ活用を促進するMCPサーバーを発表

概要

Googleは、AIのトレーニングに役立つ公開データを自然言語でアクセス可能にする「Data Commons Model Context Protocol（MCP）Server」を発表しました。これにより、開発者やデータサイエンティストは、政府調査や国際機関の統計データを利用して、AIシステムをより正確にトレーニングできます。MCPは、AIシステムが信頼性の高い、構造化されたデータを使用することで、誤った情報を防ぎ、現実世界のデータに基づいた判断を可能にします。

MCPは、Anthropicが昨年11月に発表したオープンな業界標準であり、AIシステムが様々なデータソースにアクセスできる共通フレームワークを提供します。Googleは、Data Commonsのプラットフォームをより利用しやすくするために、この標準を活用しています。また、Googleは、ONE Campaignと協力して、アフリカの経済や公衆衛生に関するデータを提供するAIツール「One Data Agent」を立ち上げました。

このMCP Serverは、Gemini CLIやPyPIパッケージを使用してアクセスでき、開発者はサンプルコードやGitHubリポジトリを通じて簡単に始めることができます。

ポイント

1. GoogleはData CommonsのMCPサーバーを公開し、自然言語で公的データをAIに活用可能にした。
2. MCPにより、AIは政府統計や国際機関データを正確に利用し、誤情報のリスクを低減できる。
3. 開発者はColabやCLI、PyPI経由でサンプルエージェントを利用し容易にデータ統合可能。

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