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概要
OpenAIは昨年12月にo3という「推論」AIモデルを発表し、その能力を示すためにARC-AGIの開発者と提携しました。数ヶ月後、o3の性能テストの結果が見直され、当初よりもやや劣る印象を持たれるようになっています。
先週、Arc Prize Foundationがo3の計算コストを更新し、最良の構成であるo3 highの解決に約30,000ドルかかる可能性があると発表しました。これは、初期における高度なAIモデルのコストの高さを示しています。 OpenAIはo3の価格設定やリリースを行っていませんが、o1-proモデルの価格がo3の良い指標になるとされています。
Arc Prize Foundationの共同設立者は、o1-proがo3の真のコストに近いと考えていますが、公式な価格が発表されるまで不確実性を反映するためo3はプレビュー状態に留められています。
o3 highはo3 lowの172倍の計算資源を使用しているため、価格が高くなるのは不思議ではありません。また、OpenAIが企業向けに高額なAIエージェント向けのプランを考えているとの噂もあります。 AI研究者は、AIモデルの効率に疑問を持ちつつ、o3 highが最良のスコアを得るために1,024回の試行が必要だったと指摘しています。
ポイント
- OpenAIのo3モデルのARC-AGIにおける計算コストが大幅に見直された。
- o3高のタスクコストは最初の$3,000から約$30,000に引き上げられた。
- OpenAIは公式なo3の価格設定をまだ発表していない。
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『TechCrunch』のプロフィールと信ぴょう性についてここでは『TechCrunch』の簡単なプロフィール紹介と発信する情報の信ぴょう性についてまとめています。
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