AI論文乱発の現状と研究の質低下に警鐘

概要

2023年、個人が人工知能に関する113本の学術論文を執筆し、そのうち89本が主要なAI・機械学習会議で発表されるなど、AI研究の質と信頼性に疑問が浮上している。著者のKevin Zhuはカリフォルニア大学バークレー校卒で、高校生向けのAI研究支援企業「Algoverse」を運営し、多数の共同著者と共に多様なテーマに関する論文を発表している。彼の論文は、AIを用いた牧畜民の探索や皮膚疾患の評価、インドネシア語方言の翻訳など幅広い内容だが、BerkeleyのHany Farid教授はその質の低さを批判し、「Vibe coding（感覚的なコーディング）」と指摘している。一方、AI会議の査読基準は緩く、多くの論文が低品質またはAI生成と疑われるものであふれる状況にある。NeurIPSやICLRといった主要会議には膨大な論文提出があり、数は2020年から大幅に増加、査読の質低下や偽の引用dataも問題視されている。こうした現状により、学術界は論文過剰と質の低下に悩み、若手研究者や学生も「多 publish」することに焦点を当て、真面目で思慮深い研究が損なわれつつある。Andrew Farid教授は、AI研究に対する過剰なエントリーと質の低い論文の氾濫が進み、主要企業や安全団体もarXivに投稿を集中させ、不透明性とノイズの多さを招いていると指摘している。これは、一般の人々やジャーナリスト、専門家もAI研究の全体像を理解しづらくしており、AI研究の進展や信頼性に重大な懸念を生んでいる。

ポイント

1. Kevin Zhu、今年113論文を発表、89論文は主要会議で展示され、AI研究の質に疑問が浮上。
2. 多くの論文は低品質と批判され、会議の投稿増加と査読の緩さが問題化。
3. AI分野の急増により、信頼性や理解困難な状況が深刻化し、研究の質が危機に瀕する。

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参照元について

『The Guardian』のプロフィールと信ぴょう性についてここでは『The Guardian（ガーディアン）』の簡単なプロフィール紹介と発信する情報の信ぴょう性についてまとめています。 記...