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概要
Metaは週末に新しいAIモデル、Scout、Maverick、そしてまだ訓練中のBehemothを発表しましたが、期待された反応は薄く、批評家たちは物足りなさを指摘しました。
彼らは、今日の急速なAI競争において期待される先進性が欠けていると述べています。
Metaの注目を集めようとする試みは、逆に混乱を招きました。
XやRedditでは、ベンチマークの改ざんや謎の元従業員、モデルの公的および私的なパフォーマンスの大きなギャップに関する疑惑が広がっています。
TechCrunchのEquityポッドキャストでは、ホストのKirsten Korosec、Max Zeff、Anthony HaがMetaの不安定な展開や、AI業界が紙の上で賢く見えることに執着している理由について議論しています。
Kirstenは、「テストで良い結果を出すために作ったものが、必ずしも良いビジネスに繋がるわけではない」と述べています。
次回のエピソードもお楽しみに。
EquityはTechCrunchの主要なポッドキャストで、毎週水曜日と金曜日に配信されています。
Apple Podcasts、Overcast、Spotifyなどで購読可能で、XやThreadsでも@EquityPodをフォローできます。
リスニングよりも読みたい方のために、エピソードの全文もアーカイブで確認できます。
ポイント
- MetaはScout、Maverick、Behemothの3つのAIモデルを発表した。
- 批評家はリリースを期待外れだとし、パフォーマンスのギャップを指摘。
- ポッドキャストではテスト結果とビジネスの実績が必ずしも一致しないと議論。
詳しい記事の内容はこちらから
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