概要
テクノロジーの巨人たちが膨大なパラメータを持つAIモデルの必要性を強調する中、パロアルトのスタートアップFastinoは異なるアプローチを提案しています。
Fastinoは、小型で特定のタスクに特化したAIモデルアーキテクチャを開発したと主張しており、これにより低価格なゲーム用GPUを利用してトレーニングが可能になります。
この手法は注目を集めており、FastinoはKhosla Venturesからの資金を含む1,750万ドルのシード資金を確保しました。
これにより、同社の資金調達総額は約2,500万ドルに達しました。
CEOのアシュ・ルイス氏は、「我々のモデルは迅速で正確かつトレーニングコストが低いため、特定のタスクでのパフォーマンスも優れています」と述べています。
Fastinoは企業向けに特化した小型モデルのスイートを構築しており、機密データの編集や文書要約など、特定の業務に応じたモデルを提供しています。
Earlyユーザーの評価は高く、こちらのモデルは単一トークンでの応答が可能であり、応答速度もミリ秒単位であると報告されています。
企業AI分野は競争が激化しており、CohereやDatabricksなども特化型AIを提供しています。
しかし、Fastinoのアプローチが受け入れられるかどうかは今後の情勢を待つ必要があります。
現在、Fastinoは最先端のAIチームを構築中であり、大規模モデルの開発に執着しない研究者をターゲットとしています。
ルイス氏は「我々の採用戦略は、言語モデルの構築方法について反骨精神を持った研究者に重点を置いています」と語っています。
ポイント
- Fastinoは小型で特定のタスクに特化したAIモデルを開発し、低コストで訓練可能。
- 同社は1775万ドルのシード資金を獲得し、資金総額は約2500万ドルに達する。
- Fastinoのモデルは素早く高精度で、特定の業務で他の大規模モデルを上回る性能を持つ。


