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概要
Brexは、AIツールの導入において、従来の調達プロセスが迅速な技術進化に対応できないことに直面しました。
特に、ChatGPTの登場後、数ヶ月に及ぶパイロットプロセスが、ツール導入時には関心を失わせてしまう問題がありました。
この課題を解決するため、Brexはデータ処理契約や法的検証の新たな枠組みを導入し、AIツールの評価と導入を迅速化しました。
さらに、従業員が最も価値を見出すツールを特定するために、「スーパー・ヒューマン・プロダクト・マーケット・フィット・テスト」を採用し、パイロットプログラムを超えて投資すべきツールを見極めています。
エンジニアには月額50ドルの予算を与え、承認されたリストから自由にソフトウェアツールを選択できるようにし、最適なワークフローの決定を促進しています。
このアプローチにより、Brexは数千のAIツールを導入し、5~10の大規模な展開を中止または更新しない決定を下しました。
Reggio氏は、企業が現在のAI革新サイクルに取り組む最良の方法は、「混乱を受け入れ」、ツール導入の過程が困難であることを認識することだと述べています。
最初から完璧な決定を下すことは難しいとし、過度に慎重になりすぎて導入を遅らせることのリスクを指摘しています。
ポイント
- BrexはAIツール導入のため、調達プロセスを再設計し迅速化を図った。
- 従業員に月額50ドルの予算を与え、最適なツール選定を促進した。
- AI導入の際、試行錯誤を受け入れ、柔軟な対応が重要と認識した。
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