スポンサーリンク
Contents
スポンサーリンク
概要
2023年中頃、ChatGPTに対してアーティチョークパスタのレシピや古代カナンの神モロクに対する儀式の方法を尋ねると、その回答には約2ワット時の電力が必要とされていた。OpenAIはその後、GPT-5のモデルをリリースし、その能力はウェブサイトの作成や高度な科学質問への回答、推論能力の向上などを示している。しかし、AIモデルの資源消費やエネルギー使用量についての専門家の指摘によると、GPT-5は前モデルよりもはるかに多くの電力を消費すると予想されている。リサーチ機関の調査では、GPT-5の中程度の応答には最大40ワット時の電力が必要であり、実運用時の平均では18ワット時を超えることが示された。これは、一般的な家庭用電球を18分点灯させるのに相当し、日々のAIリクエスト数を考慮すると、アメリカの1.5百万世帯の電力需要に匹敵する規模になる可能性がある。モデルの規模とエネルギー消費には強い相関関係があり、GPT-5はパラメータ数も増加するとみられている。GPT-4と比較しても、GPT-5は規模や資源消費が大きくなると予測されており、より効率的なハードウェアや「ミクスチャー・オブ・エキスパート」アーキテクチャの採用により、エネルギー効率向上も目指している。一方、推論や画像・動画処理も行うため、単純なテキスト操作以上のエネルギー負荷がかかる。こうした中、AIの環境負荷やエネルギー使用の透明性の確保が強く求められており、専門家からは、今後のモデル公開には詳細なエネルギー関連情報の公開が必要であるとの声が上がっている。
ポイント
- GPT-5は前モデルよりも大きく複雑で、応答により多くの電力を消費すると予測される。
20倍のエネルギー使用も可能で、環境負荷が高まっている。 - GPT-5の平均エネルギー消費は18〜40Whと高く、日常の請求量は多くの家庭の電力需要に匹敵。
モデルの規模とリソース消費の相関関係が指摘されている。 - モデルの効率化やアーキテクチャの工夫により、一部では消費削減も期待されるが、処理負荷は増大。
透明性や環境負荷の情報公開の必要性が高まっている。
詳しい記事の内容はこちらから
参照元について
スポンサーリンク
スポンサーリンク

