AIモデルのためのデータ収集：アーティストと職人が担う重要な役割

概要

テイラーと彼女のルームメイトは、今夏1週間にわたり、GoProカメラを装着してアート制作や家事を行い、AI視覚モデルの訓練をしていました。Turing Labsの依頼で、彼女たちは毎日5時間の同期ビデオを提供しましたが、作業には7時間を費やしました。この訓練の目的は、油絵制作ではなく、連続的な問題解決や視覚的推論能力をAIに学ばせることでした。Turingは、画家だけでなく、シェフや建設作業員など、手を使う職業のデータを集めて、モデルに多様な作業データを提供しています。AI企業は、以前のようにウェブからデータを無料で収集するのではなく、高品質なデータを有料で収集する方向にシフトしています。Fyxer社も同様に、高品質なデータがAIの性能を決定づけると認識し、少量のデータで厳選されたモデル訓練を行っています。このように、AIにおけるデータ収集は競争優位性を保つための重要な要素となり、企業は人材を活用して質の高いデータを収集しています。

ポイント

1. テイラーとそのルームメイトはAIモデルを訓練するために、1週間にわたりGoProカメラを使って作業を行った。
2. Turing Labsは、芸術家や労働者から収集したデータを基にAIの視覚的推論能力を向上させようとしている。
3. Fyxerは高品質なデータの重要性を認識し、小規模で特化したデータセットを使用してAIを訓練している。

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