モバイル向けのバイブコーディングアプリが成功しない理由と今後の展望

概要

モバイルデバイス上でのAI支援型コーディング、いわゆる「バイブ・コーディング」は、現在のところ期待したような普及には至っていない。多くのバイブ・コーディングツールを提供するアプリが存在するが、ダウンロード数や収益は非常に限られている。Appfiguresの調査によれば、最大のアプリであるInstance: AI App Builderですらダウンロード数は16,000回、消費者支出は1,000ドルにとどまる。Vibe Studioは4,000回のダウンロードしかなく、収益はゼロである。

とはいえ、バイブ・コーディング市場はまだ若く、今後改善される可能性もある。新しいアプリが次々と登場しており、Vibecodeのようなスタートアップも登場している。Vibecodeは、AIを活用してiOSアプリを作成できるサービスを提供しており、9.4百万ドルの資金調達に成功している。

現在、バイブ・コーディングを試している多くのユーザーはデスクトップ版で行っており、モバイルデバイスでの普及は遅れているが、AIを活用したアプリ内課金を提供するRevenueCatのようなプラットフォームが急成長しており、収益化への道筋が示されている。

AIで生成されたコードに関しては、開発者の多くがまだ不具合を修正するために追加の時間を費やしていると報告しており、技術的にはまだ発展途上である。しかし、AIツールの需要は高まり続けており、Stack Overflowの調査では、開発者の84%がAIツールを使用または使用予定だと答えている。

ポイント

1. モバイルプラットフォームでのバイブコーディングアプリはほとんどダウンロードされず、収益もほとんど発生していない。
2. Vibecodeなどの新しいアプリが登場し、AIを使ったモバイルアプリ作成をサポートしている。
3. AIを利用したコーディング技術には関心があるが、依然として技術的な課題が多く、開発者は修正作業に時間を要している。

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