【衝撃】Signal創業者の新AI「Confer」登場！プライバシー重視設計で個人情報保護に革命

プライバシー重視AI「Confer」登場のニュース概要

Conferは、プライバシーを重視するAIサービスの新しい形を示すプロジェクトで、Signalの共同設立者モクシー・マリンスパイクが12月に開始した。ChatGPTやClaudeのような見た目と使い勝手を保ちつつ、データ収集を回避する設計で、モデルの学習や広告ターゲティングの対象となる情報はホスト側がアクセスできない点が特徴だ。マリンスポイクは、プライバシー保護を「告白を促す技術の形」だと表現し、広告と個人情報の組み合わせによる心理的負荷を問題視している。

この保護を実現するため、複数の仕組みが連携して機能する。まずメッセージはWebAuthnパスキーで暗号化され、サーバー側の推論処理はTEE（信頼実行環境）内で行われる。リモートア attestation によりシステムの改ざんを検証し、内部にはオープンウェイトの基盤モデル群が入力に対処する。これにより、会話内容が外部へ漏れるリスクを抑えつつ、センシティブな対話が可能になる。

Conferは無料層で1日20メッセージ、5つの会話まで、有料の月額35ドルで無制限アクセスと高度なモデル・パーソナライズ機能を提供する。価格設定はChatGPTのPlusを上回るが、プライバシー保護の価値を重視する利用層を狙う。なお同サービスの情報は、データ収集を前提とした現行業界慣行への対抗として位置づけられている。

個人情報保護を徹底するConferの注目ポイント

1. プライバシー重視のAIサービス Conferは、会話データを学習用にも広告配信にも使わず、ホスト側がデータへアクセスできない設計を採用している。
2. 実現にはWebAuthnパスキーによるメッセージ暗号化とTEE上での推論処理、リモートアテステーションなど多層の保護が組み合わされている。
3. 無料は1日20メッセージ・5チャット、月額35ドルで無制限＋高度モデル・個別化が提供される。プライバシーは費用が伴うという点が特徴。

プライバシー重視AIが示す新潮流の分析・解説

AI個人アシスタントの普及は、個人情報の収集と広告モデルの拡張という長年の課題を再燃させる。信頼性の高いプライバシー設計を掲げるConferは、会話データを訓練にも広告ターゲティングにも用いない点で新しい基準を示す。WebAuthnとTEEを組み合わせたセキュリティ構成は、センシティブな対話の漏洩リスクを低減する一方、運用コストと使い勝手のトレードオフを生む。現状の無料枠は制限が厳しく、プレミアムには強化モデルと個人化が付くが、プライバシー優先とコストのバランスが普及速度を左右する。今後は法規制や標準化動向、相互運用性が鍵となるだろう。

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