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概要
Nvidiaは月曜日、新たなAIモデルやライブラリ、ロボティクス向けインフラを発表し、その中でも特に注目されるのは、7億パラメータの「Cosmos Reason」である。
これは、物理AIやロボット向けの“推論”を行うビジョン言語モデルであり、ロボットやAIエージェントの意思決定や計画に役立つ。
既存のCosmosモデル群には、3Dシミュレーションや空間制御から合成データを生成するCosmos Transfer-2と、その高速化された縮小版も含まれる。
これらのモデルは、シンセティックなテキストや画像、動画データの生成に用いられ、ロボット訓練やAIエージェントの学習支援を目的としている。
Cosmos Reasonは、記憶と物理理解を活用し、次に採るべき行動を“推論”することができ、データ収集やロボットの計画、動画解析に利用可能とされる。
また、新たなニューラル再構築ライブラリも発表され、センサー情報を用いたリアル世界の3Dシミュレーション技術を提供している。
この技術は、オープンソースのシミュレーター「CARLA」にも統合され、開発者が活用できる環境が整えられた。
さらに、ロボティクス作業用の新サーバー、RTX Pro Blackwell Serverやクラウド管理プラットフォームのDGX Cloudも発表され、AI GPUを活用した産業用途拡大を図る。
これらの発表は、半導体大手がAI GPUの次なる活用例としてロボティクス分野に注力している現状を示している。
ポイント
- Nvidiaは新たなAIモデルやライブラリを発表し、ロボット開発向けに物理理解や推論能力を強化した。
- Cosmos Reasonなどのモデルは、ロボットのプランニングやデータ生成、ビデオ解析に活用できる。
- 新しいサーバーやレンダリング技術も加わり、AIとロボット分野のインフラ拡充を進めている。
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